舆情监测产品同质化乐思舆情监测与商业紧密结
2019-11-23 19:14 来源:未知
舆情监测产品同质化乐思舆情监测与商业紧密结
阳江日报

  原标题:舆情监测产品同质化,乐思舆情监测与商业紧密结合实现大数据变现,当今市场上流行的舆情监测产品,实际上已经存在着普遍同质化、商业结合度低的通病。有分析称,舆情监测类产品可能是目前市面上同质化最严重的大数据产品之一。市面上有大量...

  【原标题】舆情监测产品同质化,乐思舆情监测与商业紧密结合实现大数据变现—来源:未知—编辑:张菲

  当今市场上流行的舆情监测产品,实际上已经存在着普遍同质化、商业结合度低的通病。有分析称,舆情监测类产品可能是目前市面上同质化最严重的大数据产品之一。市面上有大量的舆情监测产品,所有的舆情监测工具都会提供类似的功能:舆情预警、曝光用户数、影响力指数、消息政府评判、传播链分析等等。

  例如,双十一活动是近期最大的网络狂欢热点。客户能够利用舆情监测软件了解到双十一在微博的曝光量、关注人数、影响力指数、公众态度、传播分析链条等等,但是这些信息能给客户带来什么样的价值呢?

  客户的痛点不在于单纯地获取信息,而在于将这些信息结合到其商业活动中产生相应的价值,希望用这次热点为企业产品造势,通过不同的数据化分析来设计出有针对性的宣传方案与广告,利用事件带来的信息扩大展品销量。这些内容,才是客户的大数据痛点。大数据获取本身并不是难事,而构建“大数据采集”“大数据结合”“大数据价值变现”的服务链条,才是当前舆情监测产品疏漏的发展方向。而市面上的舆情监测系统都显得太过厚重,对企业的使用功底也有较高要求,这也是为何当今90%以上的中小企业和传统企业并不看好舆情监测服务。

  针对这一问题,乐思软件深入挖掘各行业客户的需求点,推出以服务为核心的乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统针对各行各业,提供从舆情监测、数据采集、情报搜集的基础服务,更重要的是也能依据行业特性提供大数据价值变现的智能行业深度分析报告,为客户的舆情数据使用方法提供明确解决思路。

  当今网络社会,每一起社会热点或新的消费潮流的爆发,背后都蕴含着大量足以让无数社会学家心理学家研究半天的舆情传播效应以及群体心理效应素材。舆情反转层出不穷,舆情扩散传播的渠道,扩散的标志,引发众怒的关键,猎奇心态的加持,或者说品牌战略对实体的经济影响、影响、文化影响,相关社交媒体的走红挖掘了崭新的市场形态带来了怎样的可能性,最后社会热点走向淡出的理由以及各类相关主体对舆情的处置策略,这些共同构成了一起“舆情事件”或“市场营销案例”背后串联的庞大信息网。从网络泛泛的舆情事件中,政企不仅能够依靠大量的数据分析出指引管理舆情宣发的经验,甚至能够寻找出指导战略决策的辅助情报依据,开拓新的突破口。而乐思网络舆情监测系统,能够通过精简化的简化操作,自动化解决客户遇到的实际困难,实现客户大数据价值变现。

  例如今年的双十一,第一次将“直播带货”这种粉丝经济以及网红经济的形式拉到台面上大展身手。今年双十一中,明星、网红、达人、KOL等直播带货,成为今年电商平台一个备受关注的焦点。广州日报全媒体记者在阿里巴巴杭州总部注意到,今年天猫设立了“商家作战室”,为各大品牌电商上阵“厮杀”提供后勤保障基地。多数商家入驻后,组建直播间成为最重要的任务之一。数据显示,今年“双十一”期间,淘宝直播在美妆、服饰、食品、家电、汽车等行业全面标配,在家装和消费电子等行业,直播引导的成交同比增长均超过400%。京东美妆直播11月1日全天销售额比去年同期增长236%。蘑菇街全品类直播销售额比去年增长155%。业内预计“双十一”期间直播带货或能引导500亿元左右交易额,占据了总体交易额近20%的体量。而直播以及相关文化潮流的兴起与成熟,仅仅是近几年的事情。

  舆情分析,就是针对某一事件,在大量掌握了网络信息资源的基础上遵循一定的理论规律、充分利用科学的方法、技术手段和信息化工具对采集到网络的内容进行梳理运用抽样、分类等形式对该事件做出一个全面的、综合性的评价同时能够及时预测事件的发展态势形成舆情分析报告并提出合理化的建议以供决策。其流程一般可以分为:①信息获取②信息清洗③数据统计型分析④数据挖掘型分析⑤得出用于支持决策的结论或深加工数据。在舆情系统常规监测中,一般政企部门只是对关键词进行大规模监测以获取最粗的线索,导致人工二次研判分析的任务量和难度都不小。加之舆情设备昂贵,设备安装与运维成本都非常高,导致舆情分析任务进行总遇不畅。

  而SaaS系统可以解决这个问题。为优化客户成本体验,乐思网络舆情监测系统诚意研发品牌监测与舆情监测的云服务。乐思舆情监测云服务充分发挥“云服务”的优势,全程采用SaaS模式为政企部门提供舆情监测服务。若采用SaaS模式,相关政府部门与企业部门则无需额外购买软硬件、无需建设机房、无需另外招聘技术人员也无需为后续运营以及维护持续支出相关成本。该模式便于相关部门企业直接通过互联网托管、部署以及接入,费用一次性全包,大大节省了相关部门使用传统舆情监测系统需要支出和考虑的各项成本,为舆情管理部门的冗杂运营提供了优化减重的可能。

  同时,在舆情监测分析的五个流程中,乐思网络舆情监测系统都有相应的辅助机制,将每一个环节做到最好。首先,在信息获取的完整度以及文本挖掘的精确度上,乐思网络舆情监测系统致力于打造集合深度学习、知识图谱、人机结合技术,使数据的挖掘和分析更加深入和精准。乐思网络舆情监测系统,结合文本分析、词性分析、实体识别提取、依存文法分析、文本分类以及人工智能词语联想技术,通过16年采集经验的大量数据训练,形成了一套能够对网络非结构化数据精准解构的分析捕捉网络。例如,乐思软件能够通过抖音聚合分析监测技术,准确全面识别出当前抖音平台的视频种类、热度排行以及关联用户的情况,掌握抖音突发爆火视频的舆情辐射范围,将视频标题、简介、评论中蕴含的信息进行结构化处理,融入相关部门的舆情应对策略分析辅助数据中。

  乐思网络舆情监测系统根据不同行业添加了高度可定制化的舆情监测特性,内置了囊括金融、快消、餐饮、服务、券商保险等等数十种行业的深度合作学习经验,确立了符合各行业需求的高效的大数据情报分析及文本挖掘的方案,为各类行业企业了解市场情况、确立市场决策、开拓市场业务以及深度投资管理体系的完善辅助提供了全面详尽的网络情报与分析服务,并实时追踪用户操作,学习用户的行为习惯,利用信息汇聚、标签分类、语义分词、个性化分析等模型将行业模式输入系统内部,根据用户的特点、领域、业务定制的模型全面契合用户需求,能够最大化满足每个行业的定制化舆情分析需求。