乐思软件:资本情报舆情监测为上市公司构建投
2019-11-08 22:57 来源:未知
乐思软件:资本情报舆情监测为上市公司构建投
阳江日报

  原标题:乐思软件:资本情报舆情监测为上市公司构建投管体系,一般而言,上司公司需要通过信息披露和价值传递与交流,加强与投资者之间的价值沟通,增进投资者对公司的了解和认同,提升公司资本治理水平,维护公司股价合理走势,实...

  【原标题】乐思软件:资本情报舆情监测为上市公司构建投管体系—来源:腾讯娱乐—编辑:Grace

  一般而言,上司公司需要通过信息披露和价值传递与交流,加强与投资者之间的价值沟通,增进投资者对公司的了解和认同,提升公司资本治理水平,维护公司股价合理走势,实现公司资本利益持续最大化。这一系列过程,都需要有强大的商业资本情报网络以及市场舆情监测体系作为支撑,这是投资管理体系扩展的基础。上市公司需要收集竞品、市场、热点、政策、消费需求、客户关系等多方面的资本舆情信息,并尽可能将外部数据进行结构化处理融入公司内外情报网辅助决策管理体系。

  对于上市公司而言,资本情报及舆情监测收集工作是至关重要的。及时分析并形成相应的舆情报告,及时判断新的资本舆情可能会带给投资人对企业的预期,有利于引导和指引投资者关系管理工作的开展。资本情报及舆情的监测是一项长期而持续的基础工作,完善的资本舆情监测体系应24小时覆盖,保持每天更新一至两次的更新频率。遗憾的是,绝大多数的上市工作忽略了其重要性,也没法做到专项人力资源配置,对资本舆情的获取是断片式的,缺乏完整的持续监测与分析。舆情监测对于上市公司而言,并非单纯的数据统计或者危机预警,企业的需求都出在对自身、竞品、行业的监测,从中找出企业内部的优缺点,并将公司的品牌宣传策略时刻跟进行业变化,将路走正。一言蔽之,这是一种优化企业品牌战略的有效方式。

  当今市面上的舆情系统都可以实现数据的抓取、监测、清洗,而舆情监测的难题恰好却在于如何从已经获得的数据情报信息中获得商业洞察,将相关内容融入到企业战略决策中。这就需要舆情监测系统自成网络情报中心,从技术上能够实现企业内外非结构化数据的整合、分析与利用。例如,合理挖掘数据,洞悉网红经济模式的“带货”潮流,将药妆品、数码产品甚至居家产品等宣发推广到各类“大V”及其所入驻的社交平台下一举推动网销商业链形成,挖掘出被埋没产品的潜在需求并释放到市场中做出这一系列的“淘系”与“放心购”,就通过精准的商业资本舆情监测,牢牢把握住领域产品的需求点,并将重心放在了当今互联网时代容易受到网红经济影响的“90后”“00后”群体上,利用资本情报精准定位拓展了相关领域的产品范围,通过“网红带货”,热活了平台上的消费潮流,充实了投资管理体系。

  市场上流行的两大带货平台“淘系”与“放心购”,就因为在应对消费者数据中表现出的战略差异而形成了各自独特的擅长领域。例如,淘系平台在药妆食品中拥有极高的业务量,而放心购则在数码产品以及运动户外健身产品上取得了领先的销量。两者的消费群体在网络中存在大量关联文本数据。比如,在微博和短视频平台发表化妆品品牌相关内容的博主,有很大可能与小红书等app存在关联,发表对购物倾向的意见,综合形成消费者大数据。在数码产品贴吧询问电脑配置的用户有可能在各大电商平台关注了倾向价格的零件产品,年龄偏向“90后”,“00后”,自然也对圈内有话语权的“大V”有一定了解,容易接受观点。这两类消费者的各类网络痕迹构成了蕴含商业价值的庞大文本,供带货投放平台解构、分析,最终确立了某一类产品具有带货可行性特质的决策。同时,平台还能够精准掌控投资舆情危机,将各行各业细分领域的产品负面信息第一时间纳入到应对措施生产流程中,降低投资者管理风险。

  乐思软件已经与囊括金融、快消、餐饮、服务、券商保险等各行业的多家企业达成深度合作,运用乐思网络情报中心系统,确立了高效的大数据情报分析及文本挖掘的方案,为企业了解市场情况、确立市场决策、开拓市场业务以及深度投资管理体系的完善提供了全面详尽的网络情报与分析。乐思网络情报中心系统,基于融合数千种特性的高度可定制化采集系统,打造人工智能文本挖掘算法为企业提供实时情报监测分析服务,助力企业全面洞察消费者行为,掌握企业品牌经营情况,以10年舆情监测的经验协助企业了解投资价值所在,协助上市公司做好投资价值推送工作,满足投资人对目标企业的价值期待。